车牌识别系统理论知识总结

一、车牌识别面临的问题

车牌识别系统无论采用何种方案，都需解决两个问题：

1、在全天候的情况下，如何获取车辆号牌的清晰图像，即无论是白天还是黑夜,强逆光还是强顺光,刮风还是下雨，都希望将车辆与车辆的号牌的图像拍清楚；

2、在图像中如何正确的识别出车牌，即识别算法如在一个尽量大的范围内适应各种天气情况下的图片。

二、车牌识别的过程

一般来讲山东华一车牌识别软件包括车牌定位、车牌切分和字符识别三个部分：

车牌定位的任务是给出图像中车牌的位置，或者给出几个可能的车牌位置；

车牌切分的主要任务是将定位后的车牌区域中的字符一一切出来，它包括判定车牌的格式，进行倾斜校正等工作；

字符识别是车牌识别软件的后一个部分，它的任务是将切分出的字符识别出来。

三、应用

目前山东华一车牌识别系统主要应用于以下领域：

1、停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。

2、高速公路超速自动化管理系统。以车牌自动识别技术为基础，与其他高科技手段结合，对高速公路交通流状况进行自动监测、自动布控，从而降低交通事故的复发生率，确保交通顺畅。

3、公路布控。采用车牌识别技术实现对车辆的自动识别，快速报警，既可以有效查找被盗车辆，同时又为公安、检察机关提供了对犯罪嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。

4、城市十字交通路口的“电子警察”。可以对违章车辆进行责任追究，也可以辅助进行交通流量统计，交通监测和疏导。

5、小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术进行记录，将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。

四、车牌特征描述

我国根据《中华人民共和国机动车号牌》(GA36-2007)制定了车牌标准，该标准造成车牌的颜色以及车牌中的汉字、英文字母和数字不统一，但目前我国所使用的主要是GA36-1992式标志的车牌。

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