传统停车场和无感支付停车场区别

一、传统停车场劣势分析：

1.软硬件采用售卖制，成本昂贵

2.传统现金收费、缴费慢、收费漏洞多，收费员容易将停车费私揣腰包。（每辆车需要1-2分钟等待时间）。

3.传统车牌识别，需要提前充钱，账户余额不足时没法自动扣费，要到指定地点充值。

4.传统收费方式，容易造成拥堵，排队时间长，车主体验不佳。

5.没有针对车主端的成熟产品，车牌设备出错率高，容易造成不必要的误解和矛盾。

6.本地封闭运行，服务可扩展性差

7.所有数据本地保存，易丢失，可靠性差

8.系统升级与维护复杂繁琐

9.不进行联网，固定地点管理，管理车场受时间空间制约。

10.传统模式需要安置多个收费员和安保人员，人员支出较高。

二、无感支付智慧停车场优势展示：

1.免费维修

2.无需人工操作：

车主只需在进入停车场时在支付宝或微信绑定自己的车牌号，出停车场时系统自动扣费自动抬杆，无需车主掏出手机操作，无需扫码、转账、付现、刷卡，整个过程实现无感支付。扣费信息系统会自动推送车主手机，账单详细记录此车牌进出场时间和费用。

3.支付宝支付通行效率高：

进停车场时自动抬杆，出停车场时系统自动扣费自动抬杆（整个过程只需2秒钟），减少排队时长。

4.无收费漏洞：

系统自动扣费，车费直接秒到公司对公账户，人为无法作弊或删除记录，账目一目了然。

5.多模式支付：

支持微信、支付宝，满足不同支付习惯人群需求。支付宝账户、绑定的银行卡没有余额时，系统会自动从蚂蚁花呗里面扣钱，当所有途径都无钱可扣时，道闸不会抬杆，车辆无法出去。

6.车牌识别率高：

200百万高清镜头（自动光圈电动调焦光抑制高速）摄像头，识别率高达99.9％，超国标高识别率，不易出错，避免车主和安保人员的矛盾。

7.借车可取消支付：

车主将车辆借给他人使用时，可在自己手机取消掉无感支付，避免为他人停车费买单的尴尬。

8.减少人员开支：

使用无感支付，可减少或彻底撤退收费人员，减少部分安保人员，减少企业的人员开支。（按四进四出停车场计算，共计8个安保或收费人员，少可以减掉4个收费或安保人员。）

9.手机实现车位预定、支付、寻车：

可根据停车场需求定制车位信息、空位引导、车位引导、车位预定等，可手机提前支付停车费。

10.开放API接口、联网化、无人化：

可根据代理商或停车场需求提供API接口等相关信息，可使用停车管理机器人代理人工收费，实现真正意义的无人化管理。

11.所有数据云端同步保存，故障或断电数据永不丢失。

12.免费自动升级（升级时不影响正常使用）与远程维护，系统自动预警。

13.联网管理，可在任何时间和地点管理车场，无地域限制。

14.无感支付停车场可以对车主开展精准营销，为车主推送优惠停车券，实现导流

目前，中国的云停车场正处于初步发展阶段，很多停车场纷纷加入了“云停车场”的行列，通过O2O平台形成地域性联盟，为该地区车主们提供更为便捷和实惠的停车服务。作为传统的停车场，要加入“云停车场”行列重要的一部是搭建一套能够与云平台互联的车牌识别系统。由于技术发展的原因，在很长一段时间里国内的车牌识别率一直处于较低水平，这使得云停车场的发展举步维艰。如何提高停车场车牌识别系统的识别率，这一直是车牌识别品牌厂商考虑的一个问题。当然，经过多年的发展现在的车牌识别系统综合识别率普遍保持在90%以上，少数几个品牌能够达到95%以上的综合识别率，其中在车牌识别率上一直保持着优势地位的华一科技车牌识别率更是高可达99.58%，已经非常接近了。那么车牌识别系统的识别率能否达到呢?从目前来看，答案是否定的，因为在理论上不存在识别率的车牌识别系统。在一般情况下，车牌识别系统可以识别进入停车场的所有车牌。但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响，车牌识别系统的识别率自然会不同程度下降。虽然对于技术先进的车牌识别品牌而言，他们可以通过技术手段使车牌识别系统能够在各种极端环境中的识别率得到不同程度的提高，让车牌识别系统的识别率无限接近。但是，在理论上，无论多么先进的车牌识别系统都不可能在所有识别环境下识别出所有汽车牌照。车牌识别系统虽然无法在理论上实现的车牌识别，但这并不表示在云停车场中无法实现的车牌识别。通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术作为补充，配合车牌识别系统实现的车牌识别是完全可能的。基于视频的车型识别系统是利用计算机分析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像,通过对特定区域的视频图像处理分析,完成车辆检测和车辆分类识别。而“车脸识别系统”则与“人脸识别”类似，“人脸”可通过眉毛位置、眼睛大小等进行识别，“车脸”的比对则靠的是车辆颜色、车灯位置、天窗、年检标识等，同一车型的不同款式也可以比对出来。图像对比技术在停车场管理系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。在停车场出、入口附近分别安装摄像机，通过视频转换连接到停车场系统管理电脑上，在车辆进场时在入口有效刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆进行抓拍，并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储，并在车辆出场刷卡时，将本刷卡信息所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比，是停车场收费系统的一个重要的安全措施及手段。有了这三种技术的补充，车辆身份识别将成为可能。比如说，一个污损程度较高的车牌，通过车牌识别系统只能识别大概，无法得出完全正确的识别结果。在这种情况下，如果通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术进行补充识别，将有可能的车辆信息都提取出来与眼前的车辆进行对比，便可以完整识别该车牌信息。

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