了解车牌识别率及车牌识别技术广泛的应用空间

　　随着科学技术水平的提高，自动化的发展，车牌识别技术的出现使人们的生活更加的便利，下面小编给大家详细介绍一下以下关于这方面的知识。　　了解车牌识别率　　首先剖析下车牌识别原理是怎样的，车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。　　那么高达99.7%的车牌识别率是怎样做到的？　　首先，相机成像是车牌识别的基础，稳定、优质的成像效果为高识别率奠定了坚实的基础；　　其次，现场安装调试是车牌识别的重要保障，专业的咨询服务部为每一个安装现场提供专业、合理的安装意见，角度、距离、补光灯调节等为高车牌识别识别率提供了有力的保障；　　再次，强大的识别算法。　　一、核心算法支持丰富多样的功能：支持车牌种类繁多，工作模式灵活等。　　车牌识别核心算法支持各类车牌：普通蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、警车车牌、武警车牌、车牌（新军牌）、大车牌、02式个性化车牌、教练车牌、农用车牌、挂车号牌、民航车牌、港澳出入境车牌、车牌等。　　支持线圈触发识别工作模式和视频流识别工作模式，灵活互补。　　支持车身颜色识别，支持车标识别，支持车型识别。　　二、鲁棒性强　　（鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作，且有较高的识别率）针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况，均有较高的车牌识别率。　　三、算法实时性　　线圈触发工作模式，单帧耗时500ms左右；视频流识别模式，单帧耗时100ms左右。　　综上所述，无论从核心软件、智能硬件还是强大的售前、售后服务体系，时代都有强大的支持，因此车牌识别率99.7%，必须这么高，也必然这么高！　　车牌识别技术将有更广泛的应用　　据的数据统计，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。　　车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；　　另外可脱机运行也是车牌识别一体机的独特优势，能有效提升车辆进出效率。　　未来作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。车牌识别技术将有更广泛的应用，车牌识别系统行业也将面临大洗牌，怎么样才能在未来5年内，把握好车牌识别应用前景呢？　　1、只有拥有自主核心算法技术；　　2、只有拥有自主硬件研发；　　3、只有拥有在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度、计费系统等方面进行“私人订制”的车牌识别系统；　　4、只有拥有“傻瓜式”安装调试方法，节省时间和人力成本；　　5、只有拥有超高的产品“颜值”；　　6、拥有及时快速的服务体系；　　7、拥有快速的反馈机制、快速解决问题的机制；　　8、公司三架马车“销售、产品、服务”的配合及分配；　　9、产品质量一定要达标；　　只有满足以上这些条件，才能在未来5年内把握住市场机会，在未来行业洗牌中占有先机，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。　　好了，这是小编和大家分享的全部内容，希望大家看完这些内容后，能给您带来帮助。

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